Diplomado · 96 horas académicas

Alta Gerencia en Salud con Inteligencia Artificial

Doce semanas para pasar de administrar un servicio a dirigir su transformación.

La Facultad de Medicina de la Universidad de Panamá avala este diplomado. Y las conferencias en vivo de los martes son de acceso abierto, sin costo.

Doble aval universitario6 módulos · 24 sesionesConferencias de acceso abierto

Reservar mi cupo sin costo →Ver la modalidad certificada

Aval académico

Facultad de Medicina · Universidad de Panamá

En sociedad con

Alianza Panameña de Estudiantes de Medicina · IFMSA-Panamá

Incluido en la modalidad certificada

Seis talleres que aplicas el lunes siguiente

No son clases sobre inteligencia artificial. Son seis talleres prácticos para que salgas usando estas herramientas en tu consulta, tu docencia y tu presencia profesional — y para que se note.

Ahorra horas cada semana con los asistentes de IA

Aprende a sacarle el máximo provecho a los asistentes más potentes del momento —Claude, ChatGPT, Gemini y Kimi— aplicados a tu trabajo real.

Sales sabiendo hacer

Informes, resúmenes de historia y correspondencia en minutos
Revisar evidencia y preparar una sesión clínica en una tarde
Tus propias plantillas de instrucciones, listas para reutilizar
Y lo que nunca debes escribir en un asistente

Delega el trabajo pesado y recíbelo hecho

Los agentes ya no responden: ejecutan. Aprende a encargarles tareas de horas y recogerlas terminadas mientras tú atiendes.

Sales sabiendo hacer

Una investigación completa de un tema, entregada sola
Presentaciones, hojas de cálculo e informes de principio a fin
Tu correo y tu agenda organizados sin tocarlos
Y dónde fallan, para no confiarte

Diseños profesionales en segundos, sin diseñador

Crea material visual que se ve caro: infografías para tu consulta, láminas de docencia y contenido para redes, con texto legible y tu identidad.

Sales sabiendo hacer

Infografías para explicarle al paciente en consulta
Láminas y material docente sin depender de nadie
Editar imágenes hablando, sin programas complicados
Una identidad visual coherente en todo lo que publiques

Llena tu agenda con campañas que sí funcionan

Deja de pagar publicidad que no trae pacientes. Aprende a montar, escribir y medir una campaña real para tu consulta.

Sales sabiendo hacer

Una campaña completa montada y corriendo
Anuncios que la gente lee y por los que escribe
Saber cuánto invertir y qué te está devolviendo
Publicidad médica sin pisar límites éticos ni legales

Profesionaliza tus redes y que te encuentren

Pasa de publicar de vez en cuando a tener una presencia profesional que genera confianza antes de que el paciente llegue a tu puerta.

Sales sabiendo hacer

Un perfil que te posiciona como referente en tu área
Contenido constante sin que te consuma la semana
Formatos que funcionan en salud y los que no
Publicar sin comprometer la confidencialidad de nadie

Tu propio sitio web profesional, sin programar

Monta la página de tu consulta con inteligencia artificial: textos, imágenes, estructura y agenda. Sin diseñador, sin programador y sin mensualidades eternas.

Sales sabiendo hacer

Tu sitio publicado y funcionando al terminar el taller
Que aparezca en Google cuando busquen tu especialidad
Agenda de citas y contacto directo por WhatsApp
Actualizarlo tú mismo, sin depender de nadie

El contenido se revisa antes de cada edición: estas herramientas cambian cada pocos meses y los talleres se actualizan con ellas.

Exclusivo de la modalidad certificada

Quiero los talleres →

Por qué importa

El problema casi nunca es la tecnología.

La OMS estima que más del 75% de las instituciones de salud del mundo no tienen profesionales preparados para conducir su transición digital. El BID reporta que solo 1 de cada 10 líderes de salud en América Latina comprende conceptos básicos de inteligencia artificial.

Y el MIT señala que el 60% de los fracasos en proyectos digitales se deben a fallas en la gestión del cambio, no a problemas técnicos. El problema casi nunca es la tecnología: es que nadie enseñó a dirigirla.

Horas académicas: 48 teóricas y 48 prácticas entre talleres, simuladores, mentoría y proyecto aplicado.

«Traducir oportunidades tecnológicas en mejoras clínicas y organizacionales.»

Cuerpo docente

Tus docentes

Cinco facilitadores. En el cronograma verás qué sesión dicta cada uno.

Mgter. Luis Daniel Martínez

Socio Fundador · Health Training Institute

Liderazgo transformacional, gestión de equipos, innovación centrada en el paciente y transformación estratégica

Director General y CEO · Socio Fundador del Health Training Institute
Certificado en Liderazgo por la Universidad de Harvard (2025)
MBA con énfasis en Dirección Empresarial y Postgrado en Alta Gerencia, Universidad Latina de Panamá
Master Trainer NeuroCoach y cinco certificaciones en coaching —liderazgo, emprendimiento y PNL— por la European Coaching Society
Casi dos décadas en el sector salud: más de seis empresas fundadas y más de quince marcas creadas. Cofundador del Instituto de Ciencias de la Salud (Panamá), Localiza Tu Médico y FisioSalud
Conferencista internacional en gerencia y liderazgo; integra el comité organizador de congresos mundiales e iberoamericanos
Dicta los módulos III, IV, V y VI: dieciséis de las veinticuatro sesiones, incluido el proyecto final.

Ver perfil completo →

Dra. María Vera

Fundamentos de IA en salud

Universidad Simón Bolívar · Hospital Universitario Erasmo Meoz, Cúcuta (Colombia)

Especialista en Terapia Intensiva y Medicina Crítica, mención Pediátrica (Universidad de Los Andes, Venezuela, 2024)
Especialista en Puericultura y Pediatría (Universidad de Los Andes, 2022) y Médico Cirujano (2018), títulos convalidados en Colombia
Profesora universitaria en la Universidad Simón Bolívar y pediatra en el Hospital Universitario Erasmo Meoz y la Clínica San José, Cúcuta
Coordinadora del Departamento de Pediatría del Health Training Institute
Coautora de la revisión sistemática «Artificial Intelligence and Electrocardiography for Cardiovascular Disease Diagnosis» (Bioengineering, 2025), con más de treinta publicaciones en procesamiento digital de imágenes médicas

Dr. Miguel Vera

Fundamentos de IA en salud

Universidad Simón Bolívar, sede Cúcuta (Colombia)

Ph.D. en Matemáticas (Universidad de Los Andes, Mérida, 2014) y Doctor en Innovación y Educación (UPEL, Venezuela)
Investigador acreditado por el FONACIT (Venezuela) y por Minciencias (Colombia)
Director del grupo de investigación GIMCINE (Modelado Científico e Innovación Empresarial) y miembro del grupo de Ingeniería Biomédica de la ULA (GIBULA)
Fue profesor de física y matemáticas y jefe del Laboratorio de Física de la Universidad de Los Andes, núcleo San Cristóbal
Líneas de trabajo: aprendizaje automático, análisis y segmentación de imágenes médicas; publica en IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems y en Neurocomputing

Mgter. Egbert Wetherborne

Toma de decisiones basada en datos

Socio Internacional · Navarro Guardia SC, Panamá

Socio Internacional de la firma Navarro Guardia SC (Panamá)
Máster en Derecho Internacional por la Universidad de Edimburgo (Escocia) y MBA por la Hult International Business School (Cambridge, Massachusetts)
Licenciado en Derecho y Ciencias Políticas por la Universidad de Panamá
Especialización en Fintech por The Wharton School; Professional Certified Marketer (American Marketing Association) y Certified Blockchain Expert (Blockchain Council)
Miembro del Colegio Nacional de Abogados de Panamá, de la American Marketing Association y del Blockchain Council
Áreas de práctica: derecho fiduciario y de fideicomisos, tributación internacional y derecho de la tecnología

Dr. Raúl Rodríguez

Analítica y visualización de datos en salud

Universidad Simón Bolívar · Universidad Francisco de Paula Santander (Colombia)

Posdoctorado en Innovación Educativa y TIC y Doctor en Educación
Dos maestrías: Dirección Estratégica con énfasis en Tecnologías de Información e Innovaciones Educativas; Especialista en Informática Educativa e Ingeniero de Sistemas
Director del Programa de Ingeniería Multimedia de la Universidad Simón Bolívar, sede Cúcuta, y docente de pregrado y posgrado en la Universidad Francisco de Paula Santander
Investigador Junior según Minciencias; integra el grupo GIMCINE y coordina la Red Verano TIC en Santander
Autor de capítulos de libro y artículos sobre realidad mixta, diseño instruccional e inteligencia artificial generativa; ponente internacional
Distinciones del Ministerio de Educación de Panamá (2022) y de la Universidad de Panamá (2024)

Plan de estudios

6 módulos · 96 horas

De los fundamentos de la IA al plan estratégico digital que presentas al final.

Módulo I

Fundamentos de IA en salud

Conceptos básicos y casos de éxito globales. Machine learning en gestión hospitalaria. Historia clínica electrónica 3.0 con IA predictiva. Chatbots y asistentes virtuales. Realidad virtual para entrenamiento gerencial. Ética y regulación.

Módulo II

Toma de decisiones basada en datos

Sistemas de soporte a la decisión clínica para gerentes. Modelos predictivos para optimización de recursos. Epidemiología digital. Telemedicina avanzada. Automatización inteligente de procesos. Dashboards gerenciales. Taller con Power BI.

Módulo III

Liderazgo transformacional en salud digital

Liderazgo adaptativo en entornos VUCA. Gestión del cambio con modelo ADKAR 2.0. Comunicación asertiva entre áreas técnicas y clínicas. Resolución de conflictos. Culturas organizacionales innovadoras. Manejo del burnout.

Módulo IV

Gestión de equipos y talento

Equipos multidisciplinarios de alto rendimiento. Mentoría inversa. Evaluación de competencias digitales. Programas de upskilling y reskilling. Manejo de equipos híbridos. Taller de plan de desarrollo profesional.

Módulo V

Innovación centrada en el paciente

Design thinking aplicado a salud digital. Co-creación con pacientes. Experiencia del paciente en entornos digitales. Ética aplicada a proyectos de IA. Inclusión y accesibilidad. Neurociencia de la adopción tecnológica.

Módulo VI

Transformación estratégica y futuro

Modelos de madurez digital. Roadmap tecnológico hospitalario. Impacto del metaverso y la robótica. Taller de plan estratégico. Mentoría con ejecutivos de salud digital. Proyecto final: presentación ejecutiva.

Reservar cupo sin costo →Ver cronograma

Cronograma de conferencias

Doce semanas, veinticuatro sesiones

El calendario gira cada cuatro semanas. Este es el orden en que se dictan los seis módulos; usted entra por el bloque que esté corriendo. Martes en vivo por Zoom de 7:00 a 9:00 pm hora Panamá; jueves asincrónicas.

Un diplomado continuo: entra un grupo nuevo cada cuatro semanas

El programa gira. Usted entra por el bloque que esté corriendo y, doce semanas después, ha cursado los seis módulos completos — incluido el proyecto final. No hay que esperar a que empiece «desde el principio»: cada bloque abre y cierra tema propio.

Grupo	Arranca	Entra por	Termina
Grupo 1 en curso	4 de agosto	Fundamentos de IA + Decisiones con datos	22 de octubre
Grupo 2	1 de septiembre	Liderazgo + Gestión de equipos	19 de noviembre
Grupo 3	29 de septiembre	Innovación + Transformación	17 de diciembre
Grupo 4	27 de octubre	Fundamentos de IA + Decisiones con datos	28 de enero

Receso del 22 de diciembre al 4 de enero: las sesiones de ese tramo se corren a enero. Después del Grupo 4 el ciclo sigue igual, cada cuatro semanas.

Módulo I · Fundamentos de IA en salud

4 AgoMar

Introducción a la IA en salud, conceptos básicos y casos de éxito globalesEn vivo

MVDra. María VeraVer más

6 AgoJue

Machine learning aplicado a gestión hospitalaria: algoritmos, logística y predicción de demandaAsincronica

MVDra. María VeraVer más

11 AgoMar

Historia clínica electrónica 3.0 con IA predictiva. Chatbots y asistentes virtualesEn vivo

MV2Dr. Miguel VeraVer más

13 AgoJue

Realidad virtual para entrenamiento gerencial. Ética y regulación de la IAAsincronica

MV2Dr. Miguel VeraVer más

Módulo II · Toma de decisiones basada en datos

18 AgoMar

Sistemas de soporte a la decisión clínica y modelos predictivos para optimización de recursosEn vivo

EWMgter. Egbert WetherborneVer más

20 AgoJue

Epidemiología digital y telemedicina avanzada para gestión remotaAsincronica

EWMgter. Egbert WetherborneVer más

25 AgoMar

Automatización inteligente de procesos y dashboards gerenciales interactivosEn vivo

RRDr. Raúl RodríguezVer más

27 AgoJue

Big data en salud: de los datos a la acción. Taller con Power BIAsincronica

RRDr. Raúl RodríguezVer más

Módulo III · Liderazgo transformacional en salud digital

1 SepMar

Liderazgo adaptativo en entornos VUCA. Gestión del cambio con modelo ADKAR 2.0En vivo

Qué incluye	Oyente sin costo	Certificada desde $72.50 quincenales
Conferencias en vivo de los martes	Sí	Sí
Constancia de participación con 80% de asistencia	Sí	Sí
Sesiones asincrónicas de los jueves	—	Sí
Grabaciones de todas las sesiones	—	Sí
Aula virtual y material de estudio	—	Sí
Simuladores clínicos interactivos	—	Sí
Sesiones prácticas y talleres	—	Sí
Mentoría grupal con ejecutivos de salud digital	—	Sí
Proyecto aplicado con acompañamiento	—	Sí
Evaluaciones y calificación	—	Sí
Certificado de Aprobación con doble aval universitario	—	Sí
6 talleres prácticos de IA aplicada	—	Sí

Seis talleres que aplicas el lunes siguiente

Ahorra horas cada semana con los asistentes de IA

Delega el trabajo pesado y recíbelo hecho

Diseños profesionales en segundos, sin diseñador

Llena tu agenda con campañas que sí funcionan

Profesionaliza tus redes y que te encuentren

Tu propio sitio web profesional, sin programar

El problema casi nunca es la tecnología.

Tus docentes

Mgter. Luis Daniel Martínez

Dra. María Vera

Dr. Miguel Vera

Mgter. Egbert Wetherborne

Dr. Raúl Rodríguez

6 módulos · 96 horas

Fundamentos de IA en salud

Toma de decisiones basada en datos

Liderazgo transformacional en salud digital

Gestión de equipos y talento

Innovación centrada en el paciente

Transformación estratégica y futuro

Doce semanas, veinticuatro sesiones

Un diplomado continuo: entra un grupo nuevo cada cuatro semanas

No hace falta ser gerente para empezar

Cualquier profesional de la salud

Quienes ya dirigen

Residentes y estudiantes

Escucha gratis. Practica certificado.

Sin costo

Garantía de satisfacción de 15 días

Lo que necesitas saber

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